Naujoji sistema, naudodama anksčiau sukauptus pažeidimų duomenis, suranda neteisėtai veiklai būdingus dėsningumus, sąryšius ir požymius, išskiria anomalijas, keistus, netipiškus atvejus. Šių duomenų pagrindu pareigūnai informuojami apie galimai daromus ar planuojamus daryti pažeidimus.
Naudojant pažangią įrangą, galima analizuoti daug platesnį duomenų spektrą, kurio žmogui aprėpti beveik neįmanoma. „Matematiniai modeliai leidžia pastebėti ir menkiausius neteisėtos veiklos pėdsakus, o jų patikimumas siekia net 86–92 procentų“, – pažymi Muitinės kriminalinės tarnybos direktorius Mantas Kaušilas.
Pastebima, kad pažangūs informaciniai sprendimai padeda efektyviau naudoti muitinės pareigūnų patirtį, tikrinti ekspertų įžvalgas, iškeltas hipotezes. Tai skatina specialistus nuolat tobulėti, įgyti specifinių žinių ir papildomų kompetencijų.
„Prieš keliasdešimt metų sukurti matematiniai modeliai, naudojant informacines technologijas, padeda išaiškinti nusikaltimus visame pasaulyje, tad natūralus kitas technologijų taikymo etapas – analitinių duomenų panaudojimas nusikaltimų prevencijai. Pasaulyje sukauptų duomenų kiekis auga eksponentiškai, tad atėjo metas juos ne tik kaupti, bet ir naudoti – priimant sprendimus versle, valstybės valdyme, sveikatos apsaugoje“, – ragina IBM atstovas viešajam sektoriui Gytis Nemanis.
Lietuvos muitininkai pakvietė ES šalių specialistus, naudojančius panašias duomenų apdorojimo technologijas, prisijungti prie tarptautinės darbo grupės. Iniciatyva sulaukė didelio susidomėjimo – norą prisijungti prie bendros darbo grupės pareiškė 10 ES šalių (palyginimui: prieš dvejus metus analogiška iniciatyva sulaukė vos kelių šalių dėmesio).
Techninius sistemos įdiegimo darbus atliko UAB „Affecto Lietuva“ ir „IBM Lietuva“.
